肺癌和胰腺癌通常很难治疗，尤其是当癌症已经扩散到其他器官时。今天，肺癌的五年生存率已经扩展到5%。胰腺癌是3%，现在，一组研究人员已经开发出一种利用电脑增加病人患病几率的系统。癌症治疗的最大挑战之一是在癌症扩散之前的早期阶段就发现它。

　　中佛罗里达大学计算机视觉研究中心的博士候选人纳吉·科斯拉万说：“大约30%到40%的癌症在早期筛查中被忽略了。”但是医生们可能很快就会有新的工具来帮助对抗癌症。加州大学旧金山分校的研究人员开发了一种人工智能系统，可以在CT扫描中发现肺癌的微小斑点。

　　“放射科医生往往会忽略它们，因为它们看起来像正常组织，而忽略这些肿瘤是很自然的，”乌拉斯巴格西（Ulas Bagci）博士说。

　　研究人员训练该系统在扫描图像中寻找微小肿瘤的模式。然后，系统分析它并确定肿瘤是否癌变。95%的准确率，而人类的准确率是65%。

　　巴格西说：“因此，我们实际上是在帮助他们改进筛查策略，特别是对非常小的结节。”

　　这一成功促使他们与佛罗里达州的梅奥诊所（Mayo Clinic）合作开发了一种类似的系统，以发现胰腺癌前期囊肿，这可能导致胰腺癌。

　　加州大学旧金山分校的博士生罗德尼·拉朗德说：“患胰腺癌的病人中，有一半以上直到很晚的时候才被诊断出来。”

　　巴格西说：“因此，我们的想法是在胰腺囊肿变成癌症之前找到它。”“它将提高人们的寿命，因为你在早期阶段就发现了肺癌或胰腺癌。”

　　它正在提高病人的存活率。

　　研究人员已经为检测胰腺囊肿的人工智能系统申请了专利。现在，他们正在寻求获得美国食品和药物管理局（Food and Drug Administration）的批准，用于肺癌和胰腺癌系统的临床应用，以便医生可以开始在医院环境中使用它们。